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一天早晨过来，发现昨天还能跑的diffusion代码，突然出现了【No module named ‘triton’】的问题，导致本就不富裕的显存和优化速度雪上加霜，因此好好探究了解决方案。

首先是原因，由于早晨过来发现【电脑重启】导致了【训练终止】（美好的心情从看到windows更新结束），基本可以判定是由于windows更新，以及所编译的triton的windows版本的原因，最终解决方案如下：

1、第一步，按顺序卸载triton、xformers、torch

pip uninstall triton
pip uninstall xformers
pip uninstall torch

2、第二步，利用huggingface上直接下载到本地的triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl进行pip安装，安装triton。具体的windows下编译好的triton的网址为 https://huggingface.co/datasets/ArrayCats/triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64/resolve/main/triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

pip install triton-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

3、第三步，安装xformers

pip install xformers

4、第四步，在安装triton时，下载的torch为cpu版本，无法运用cuda和xformers，因此根据卸载前的版本或者xformers的报错，安装对应版本的torch，我个人所需要的是torch==2.0.1+cu118，所以在pytorch官网的安装命令上进行了修改，指定了torch版本

pip3 install torch==2.0.1+cu188 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118