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一、客户端代码实现
1.1、需求分析
1.2、具体实现
1）实现 ConnectionFactory
2）实现 Connection
3）实现 Channel
二、编写 Demo
2.1、实例
2.1、实例演示
一、客户端代码实现
1.1、需求分析
RabbitMQ 的客户端设定：一个客户端可以有多个模块，每个模块都可以和 broker server 之间建立 “逻辑上的连接” （channel），这几个模块的channel 彼此之间是互相不影响的，同时这几个 channel 又复用的同一个 TCP 连接，省去了频繁 建立/销毁 TCP 连接的开销（三次握手、四次挥手......）.
这里，我们也按照这样的逻辑实现 消息队列 的客户端，主要涉及到以下三个核心类：
- ConnectionFactory：连接工厂，这个类持有服务器的地址，主要功能就是创建 Connection 对象.
- Connection：表示一个 TCP连接，持有 Socket 对象，用来 写入请求/读取响应，管理多个Channel 对象.
- Channel：表示一个逻辑上的连接，需要提供一系列的方法，去和服务器提供的核心 API 对应（客户端提供的这些方法的内部，就是写入了一个特定的请求，然后等待服务器响应）.
1.2、具体实现
1）实现 ConnectionFactory
主要用来创建 Connection 对象.
public class ConnectionFactory {//broker server 的 ip 地址private String host;//broker server 的端口号private int port;// //访问 broker server 的哪个虚拟主机
// //这里暂时先不涉及
// private String virtualHostName;
// private String username;
// private String password;public Connection newConnection() throws IOException {Connection connection = new Connection(host, port);return connection;}public String getHost() {return host;}public void setHost(String host) {this.host = host;}public int getPort() {return port;}public void setPort(int port) {this.port = port;}
}
2）实现 Connection
属性如下
private Socket socket;//一个 socket 连接需要管理多个 channelprivate ConcurrentHashMap<String, Channel> channelMap = new ConcurrentHashMap<>();private InputStream inputStream;private OutputStream outputStream;// DataXXX 主要用来 读取/写入 特定格式数据(例如 readInt())private DataInputStream dataInputStream;private DataOutputStream dataOutputStream;//用来处理 0xc 的回调，这里开销可能会很大，不希望把 Connection 阻塞住，因此使用 线程池 来处理private ExecutorService callbackPool;
构造如下
这里不光需要初始化属性，还需要创建一个扫描线程，由这个线程负责不停的从 socket 中读取响应数据，把这个响应数据再交给对应的 channel 负责处理
public Connection(String host, int port) throws IOException {socket = new Socket(host, port);inputStream = socket.getInputStream();outputStream = socket.getOutputStream();dataInputStream = new DataInputStream(inputStream);dataOutputStream = new DataOutputStream(outputStream);callbackPool = Executors.newFixedThreadPool(4);//创建一个扫描线程，由这个线程负责不停的从 socket 中读取响应数据，把这个响应数据再交给对应的 channel 负责处理Thread t = new Thread(() -> {try {while(!socket.isClosed()) {Response response = readResponse();dispatchResponse(response);}} catch (SocketException e) {//连接正常断开的，此时这个异常可以忽略System.out.println("[Connection] 连接正常断开！");} catch(IOException | ClassNotFoundException | MqException e) {System.out.println("[Connection] 连接异常断开！");e.printStackTrace();}});t.start();}
释放 Connection 相关资源
public void close() {try {callbackPool.shutdown();channelMap.clear();inputStream.close();outputStream.close();socket.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
使用这个方法来区别，当前的响应是一个针对控制请求的响应，还是服务器推送过来的消息.
如果是服务器推送过来的消息，就响应表明是 0xc，也就是一个回调，通过线程池来进行处理；
如果只是一个普通的响应，就把这个结果放到 channel 的 哈希表中（随后 channel 会唤醒所有阻塞等待响应的线程，去 map 中拿数据）.
public void dispatchResponse(Response response) throws IOException, ClassNotFoundException, MqException {if(response.getType() == 0xc) {//服务器推送过来的消息数据SubScribeReturns subScribeReturns = (SubScribeReturns) BinaryTool.fromBytes(response.getPayload());//根据 channelId 找到对应的 channel 对象Channel channel = channelMap.get(subScribeReturns.getChannelId());if(channel == null) {throw new MqException("[Connection] 该消息对应的 channel 再客户端中不存在！channelId=" + channel.getChannelId());}//执行该 channel 对象内部的回调(这里的开销未知，有可能很大，同时不希望把这里阻塞住，所以使用线程池来执行)callbackPool.submit(() -> {try {channel.getConsumer().handlerDelivery(subScribeReturns.getConsumerTag(), subScribeReturns.getBasicProperties(),subScribeReturns.getBody());} catch(MqException | IOException e) {e.printStackTrace();}});} else {//当前响应是针对刚才的控制请求的响应BasicReturns basicReturns = (BasicReturns) BinaryTool.fromBytes(response.getPayload());//把这个结果放到 channel 的 哈希表中Channel channel = channelMap.get(basicReturns.getChannelId());if(channel == null) {throw new MqException("[Connection] 该消息对应的 channel 在客户端中不存在！channelId=" + channel.getChannelId());}channel.putReturns(basicReturns);}}
发送请求和读取响应
/*** 发送请求* @param request* @throws IOException*/public void writeRequest(Request request) throws IOException {dataOutputStream.writeInt(request.getType());dataOutputStream.writeInt(request.getLength());dataOutputStream.write(request.getPayload());dataOutputStream.flush();System.out.println("[Connection] 发送请求！type=" + request.getType() + ", length=" + request.getLength());}/*** 读取响应*/public Response readResponse() throws IOException {Response response = new Response();response.setType(dataInputStream.readInt());response.setLength(dataInputStream.readInt());byte[] payload = new byte[response.getLength()];int n = dataInputStream.read(payload);if(n != response.getLength()) {throw new IOException("读取的响应格式不完整! n=" + n + ", responseLen=" + response.getLength());}response.setPayload(payload);System.out.println("[Connection] 收到响应！type=" + response.getType() + ", length=" + response.getLength());return response;}
在 Connection 中提供创建 Channel 的方法
public Channel createChannel() throws IOException {String channelId = "C-" + UUID.randomUUID().toString();Channel channel = new Channel(channelId, this);//放到 Connection 管理的 channel 的 Map 集合中channelMap.put(channelId, channel);//同时也需要把 “创建channel” 这个消息告诉服务器boolean ok = channel.createChannel();if(!ok) {//如果创建失败，就说明这次创建 channel 操作不顺利//把刚才加入 hash 表的键值对再删了channelMap.remove(channelId);return null;}return channel;}
Ps：代码中使用了很多次 UUID ，这里我们和之前一样，使用加前缀的方式来进行区分.
3）实现 Channel
属性和构造如下
private String channelId;// 当前这个 channel 是属于哪一个连接private Connection connection;//用来存储后续客户端收到的服务器响应，已经辨别是哪个响应(要对的上号) key 是 ridprivate ConcurrentHashMap<String, BasicReturns> basicReturnsMap = new ConcurrentHashMap<>();//如果当前 Channel 订阅了某个队列，就需要记录对应的回调是什么，当该队列消息返回回来的时候，调用回调//此处约定一个 Channel 只能有一个回调private Consumer consumer;public Channel(String channelId, Connection connection) {this.channelId = channelId;this.connection = connection;}public String getChannelId() {return channelId;}public void setChannelId(String channelId) {this.channelId = channelId;}public Connection getConnection() {return connection;}public void setConnection(Connection connection) {this.connection = connection;}public ConcurrentHashMap<String, BasicReturns> getBasicReturnsMap() {return basicReturnsMap;}public void setBasicReturnsMap(ConcurrentHashMap<String, BasicReturns> basicReturnsMap) {this.basicReturnsMap = basicReturnsMap;}public Consumer getConsumer() {return consumer;}public void setConsumer(Consumer consumer) {this.consumer = consumer;
实现 0x1 创建 channel
主要就是构造构造出 request，然后发送请求到 BrokerServer 服务器，阻塞等待服务器响应.
/*** 0x1* 和服务器进行交互，告诉服务器，此处客户端已经创建了新的 channel 了* @return*/public boolean createChannel() throws IOException {//构造 payloadBasicArguments arguments = new BasicArguments();arguments.setChannelId(channelId);arguments.setRid(generateRid());byte[] payload = BinaryTool.toBytes(arguments);//发送请求Request request = new Request();request.setType(0x1);request.setLength(payload.length);request.setPayload(payload);connection.writeRequest(request);//等待服务器响应BasicReturns basicReturns = waitResult(arguments.getRid());return basicReturns.isOk();}/*** 生成 rid* @return*/public String generateRid() {return "R-" + UUID.randomUUID().toString();}/*** 阻塞等待服务器响应* @param rid* @return*/private BasicReturns waitResult(String rid) {BasicReturns basicReturns = null;while((basicReturns = basicReturnsMap.get(rid)) == null) {//查询结果为空，就说明咱们去菜鸟驿站要取的包裹还没到//此时就需要阻塞等待synchronized (this) {try {wait();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}basicReturnsMap.remove(rid);return basicReturns;}/*** 由 Connection 中的方法调用，区分为普通响应之后触发* 将响应放回到 channel 管理的 map 中，并唤醒所有线程* @param basicReturns*/public void putReturns(BasicReturns basicReturns) {basicReturnsMap.put(basicReturns.getRid(), basicReturns);synchronized (this) {//当前也不知道有多少线程再等待上述的这个响应//因此就把所有等待的线程唤醒notifyAll();}}
Ps：其他的 请求操作也和 0x1 的方式几乎一样，这里不一一展示了，主要说一下 0xa
0xa 消费者订阅队列消息，这里要先设置好回调到属性中，方便 Connection 通过这个属性来 处理回调
值得注意的一点， 我们约定 channelId 就是 consumerTag
public boolean basicConsume(String queueName, boolean autoAck, Consumer consumer) throws IOException, MqException {//先设置回调if(this.consumer != null) {throw new MqException("该 channel 已经设置过消费消息回调了，不能重复！");}this.consumer = consumer;BasicConsumeArguments basicConsumeArguments = new BasicConsumeArguments();basicConsumeArguments.setRid(generateRid());basicConsumeArguments.setChannelId(channelId);basicConsumeArguments.setConsumerTag(channelId); // 注意：此处的 consumerTag 使用 channelId 来表示basicConsumeArguments.setQueueName(queueName);basicConsumeArguments.setAutoAck(autoAck);byte[] payload = BinaryTool.toBytes(basicConsumeArguments);Request request = new Request();request.setType(0xa);request.setLength(payload.length);request.setPayload(payload);connection.writeRequest(request);BasicReturns basicReturns = waitResult(basicConsumeArguments.getRid());return basicReturns.isOk();}
二、编写 Demo
2.1、实例
到了这里基本就实现完成了一个 跨主机/服务器 之间的生产者消费者模型了（功能上可以满足日常开发对消息队列的使用），但是还具有很强的扩展性，可以继续参考 RabbitMQ，如果有想法的，或者是遇到不会的问题，可以私信我~
以下我来我来编写一个 demo，模拟 跨主机/服务器 之间的生产者消费者模型（这里为了方便，就在本机演示）.
首先再 spring boot 项目的启动类中 创建 BrokerServer ，绑定端口号，然后启动
@SpringBootApplication
public class RabbitmqProjectApplication {public static ConfigurableApplicationContext context;public static void main(String[] args) throws IOException {context = SpringApplication.run(RabbitmqProjectApplication.class, args);BrokerServer brokerServer = new BrokerServer(9090);brokerServer.start();}}
编写消费者
public class DemoConsumer {public static void main(String[] args) throws IOException, MqException, InterruptedException {//建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("127.0.0.1");factory.setPort(9090);Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();//创建交换机和队列(这里和生产者创建交换机和队列不冲突，谁先启动，就按照谁的创建，即使已经存在交换机和队列，再创建也不会有什么副作用)channel.exchangeDeclare("demoExchange", ExchangeType.DIRECT, true, false, null);channel.queueDeclare("demoQueue", true, false, false, null);//消费者消费消息channel.basicConsume("demoQueue", true, new Consumer() {@Overridepublic void handlerDelivery(String consumerTag, BasicProperties basicProperties, byte[] body) throws MqException, IOException {System.out.println("开销消费");System.out.println("consumerTag=" + consumerTag);System.out.println("body=" + new String(body));System.out.println("消费完毕");}});//由于消费者不知道生产者要生产多少，就在这里通过循环模拟一直等待while(true) {Thread.sleep(500);}}}
编写生产者
public class DemoProducer {public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {//建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("127.0.0.1");factory.setPort(9090);Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();//创建交换机和队列(这里和消费者创建交换机和队列不冲突，谁先启动，就按照谁的创建，即使已经存在交换机和队列，再创建也不会有什么副作用)channel.exchangeDeclare("demoExchange", ExchangeType.DIRECT, true, false, null);channel.queueDeclare("demoQueue", true, false, false, null);//生产消息byte[] body1 = "Im cyk1 !".getBytes();channel.basicPublish("demoExchange", "demoQueue", null, body1);Thread.sleep(500);//关闭连接channel.close();connection.close();}}
2.1、实例演示
启动 spring boot 项目（启动 BrokerServer）
运行消费者（消费者和生产者谁先后运行都可以）
运行生产者
