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垂直搜索引擎的三个特点：

1、垂直搜索引擎抓取的数据来源于垂直搜索引擎关注的行业站点：
比如：找工作的搜索引擎 www.deepdo.com 的数据来源于：www.51job.com , www.zhaoping.com , www.chinahr.com 等等；
股票搜索引擎 www.macd.cn 的数据来源于： www.jrj.com.cn , www.gutx.com 等股票站点；
2、垂直搜索引擎抓取的数据倾向于结构化数据和元数据：
比如：我们找工作关注的：
职位信息： 软件工程师；
公司名称，行业名称：软件公司，外包行业等；
地点：北京，海淀；
3、垂直搜索引擎的搜索行为是基于结构化数据和元数据的结构化搜索：
比如： 找：海淀 软件工程师 的工作等。

垂直搜索引擎站点的8条准则：

1、选择一个好的垂直搜索方向。俗话说男怕选错行，这一点对于搜索引擎来说也是一样的，除了选择的这个行业有垂直搜索的大量需求外，这个行业的数据属性最好不要和
Yahoo,Google等通用搜索的的抓取方向重叠。
目前热门的垂直搜索行业有：购物，旅游，汽车，工作，房产，交友等行业。搜索引擎对动态url数据不敏感也是众所周知的，这些可以作为垂直搜索引擎的切入点；

2、评价所选垂直搜索行业的网站、垂直搜索内容、行业构成等情况：
我们都知道垂直搜索引擎并不提供内容来源，它的数据依赖爬虫搜集，并做了深度加工而来的。因此考虑垂直搜索引擎的所处的大环境和定位至关重要。
3、深入分析垂直搜索引擎的索引数据特点：
垂直搜索引擎的索引数据过于结构化，那么进入的门槛比较低，行业竞争会形成一窝蜂的局面；如果搜索数据特点是非结构化的，抓取，分析这样的数据很困难，进入壁
垒太高，很可能出师未杰身先死。
4、垂直搜索引擎的索引数据倾向于结构化数据和元数据，这个特点是区别于yahoo,google等通用搜索引擎的，这是垂直搜索引擎的立足点。而垂直搜索引擎是根植于某一个行业 ，因此行业知识，行业专家这些也是通用搜索引擎不具备的。也就是说进入垂直搜索是有门槛的。
5、垂直搜索引擎的搜索结果要覆盖整个行业，搜索相关性要高于通用搜索引擎，贴近用户搜索意图，搜索结果要及时。
6、垂直搜索引擎的web 2.0 需求：
垂直搜索引擎的搜索数据由于带有结构化的天性，相对于通用搜索引擎的全文索引而言，更显的少而精。因此，设计的时候要提供收集用户数据的接口，同时提供tag,积
分等机制，使搜索结果更加“垂直”。
7、垂直搜索引擎的目标是帮助用户解决问题，而不只是向通用搜索引擎一样发现信息：
这一点是垂直搜索引擎的终极目标。 在做垂直搜索引擎的时候你需要考虑：什么问题是这个行业内的特殊性问题，什么问题是一般性问题。keso多次提到google的目标是
让用户尽快离开google，而垂直搜索引擎应该粘住用户。一般来说，使用垂直搜索引擎的用户都是和用户的利益需求密切相关的。所谓利益需求是我自己独创 的，大意是和用户工作密切相关，生活中必不可少的需求，而求有持续性。比如：学生找论文，业主找装修信息等等这样的需求。因此粘住用户，让用户有反馈的途 径是一个关键部分。
8、垂直搜索引擎的社区化特征：
这一条和第9条是相关的。
俗话说物以类聚，人以群分，垂直搜索引擎定位于一个行业，服务于一群特定需求的人群，这个特点决定了垂直搜索的社区化行为。人们利用垂直搜索引擎解决问题，分享回馈。现在做网站都讲求社区化，所以垂直搜索引擎本质上还是：对垂直门户信息提供方式的一次简化性的整合。

相关连接：什么是垂直搜索引擎

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