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一、介绍

本文主要是详细介绍 DataStream<T> 类中的各个方法,并给出它们的使用场景。

二、基本方法

  • getId()

    • 作用:返回转换操作的唯一标识符。
    • 场景:当需要调试或日志记录时,有时候需要知道操作的 ID。
  • getParallelism()

    • 作用:获取流的并行度。
    • 场景:在优化作业时,确定当前数据流的并行度有助于性能调整。
  • getMinResources()

    • 作用:获取操作所需的最小资源。
    • 场景:用于作业规划和资源分配。
  • getPreferredResources()

    • 作用:获取操作的优先资源配置。
    • 场景:资源优化和作业调度。
  • getType()

    • 作用:获取数据流中数据的类型信息。
    • 场景:用于调试、泛型转换以及类型安全操作。
  • clean(F f)

    • 作用:在发送给远程工作节点之前清理用户定义的函数,以处理序列化问题。
    • 场景:任何涉及闭包的地方,需要清除不必要的对象引用。
  • getExecutionEnvironment()

    • 作用:获取数据流的执行环境。
    • 场景:需要从数据流中获取构建环境的上下文。
  • getExecutionConfig()

    • 作用:获取作业执行配置。
    • 场景:访问或更改全局执行配置,如全局并行度。

三、合并与连接

  • union(DataStream<T>... streams)

    • 作用:将多个相同类型的数据流连接在
http://www.mnyf.cn/news/50866.html

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