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部分数据来源：ChatGPT 

引言

        在网络安全领域中，SQL 注入漏洞一直是常见的安全隐患之一。它可以利用应用程序对用户输入的不恰当处理，导致攻击者能够执行恶意的 SQL 查询语句，进而获取、修改或删除数据库中的数据。为了帮助初学者更好地理解和检测 SQL 注入漏洞，本文将介绍一个简单的脚本，用于对目标网站进行 SQL 注入漏洞检测。

步骤一：导入所需库

首先，我们需要导入两个 Python 库：requests 和 time。前者用于发送 HTTP 请求，后者用于计算代码的执行时间。你可以使用以下代码导入这两个库：

import requests
import time

步骤二：设置目标网址和相关参数

在开始之前，我们需要设置目标网站的 URL，并定义一些相关的参数。这里我们以一个示例网址为例（靶场）：

url = "http://127.0.0.1/sqlilabs/less-3/index.php"
p1 = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890_'
payload = "?id=1')"

其中，url 变量是要检测的目标网址，p1 变量包含了可能出现在数据库名称、表名和字段名中的字符，payload 是 SQL 查询语句的一部分。

步骤三：发