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 一、说明

        在上一篇教程中，我们了解了 Torch Hub 背后的本质及其概念。然后，我们使用 Torch Hub 的复杂性发布了我们的模型，并通过相同的方式访问它。但是，当我们的工作要求我们利用 Torch Hub 上提供的众多全能模型之一时，会发生什么？

在本教程中，我们将学习如何利用称为 Torch Hub 的最常见模型的强大功能：VGG 和 ResNet 系列模型。我们将学习这些模型背后的核心思想，并针对我们选择的任务对其进行微调。

本课程是 Torch Hub 上 6 部分系列的第 2 部分：

1.  Torch Hub 系列#1：pytorch初步
2. Torch Hub 系列 #2：VGG 和 ResNet（本教程）
3. Torch Hub 系列 #3：YOLO v5 和 SSD —物体检测模型
4. Torch Hub 系列#4：PGAN — GAN 模型
5. Torch Hub 系列 #5ÿ