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一、解决redis数据被删除的方案

1、发现问题

在我们小组进行开发的时候，发现，redis中的数据老是会丢失，刚开始以为是若依的SpringBoot配置问题，一直找，但是，没有发现有关的地方。
然后开始看是不是服务器重启，AOF不保存数据的问题，然后发现没有，那就只有一个了！！！那就是redis的config配置了！！

2、解决

1. 打开Redis配置文件
2. 在Redis服务器上，找到redis.conf文件所在的位置，通常位于Redis安装目录下的/etc/redis/目录中。使用文本编辑器打开该文件。

注释掉相关配置项
在打开的redis.conf文件中，搜索以下两个配置项：

auto-aof-rewrite-percentage
auto-aof-rewrite-min-size

修改为

auto-aof-rewrite-percentage 0
auto-aof-rewrite-min-size 0

3. 保存对redis.conf文件的修改

4. 重启Redis服务器
   使用以下命令重启Redis服务器，以使修改后的配置生效：
   sudo systemctl restart redis

注意！！

完成以上步骤后，Redis将不再自动进行AOF重写操作，从而关闭了自动清理缓存的功能。
需要注意的是，关闭自动清理缓存可能会导致AOF文件过大而影响性能，因此在实际应用中，需要根据实际情况合理配置AOF重写的触发条件，以及定期手动执行AOF重写操作来清理缓存。

二、声明式事务（当有redis的时候）

1. 先看代码

   @Override@Transactional(rollbackFor = Exception.class)public void updateInspectList(List<Sub> subList) {for (Sub sub : subList) {SubVo subVo = new SubVo();SubDTO subDTO = new SubDTO();BeanUtils.copyProperties(sub, subVo);BeanUtils.copyProperties(sub, subDTO);// 更新 term_production_infohomePageCMapper.updateInspectA(subVo);// 更新 om_term_infosubDTO.setDevidqi_state(1);subDTO.setTerm_qi_devid_qi_time(sub.getDevid_qi_time());homePageCMapper.updateInspectB(subDTO);// 将 inspect_list 存入 RedisString term_sn = sub.getTerm_sn();List<Inspect> configList = sub.getInspect_list();for (Inspect inspect : configList) {if(Objects.equals(inspect.getResult(), "ok")){inspect.setResult("1");}else {inspect.setResult("2");}}try {stringRedisTemplate.opsForValue().set("configList:" + term_sn, JSONUtil.toJsonStr(configList));} catch (Exception e) {stringRedisTemplate.delete("configList:" + term_sn);Console.error("Redis创建数据失败", e);throw e;}}}

2. @Transactional(rollbackFor = Exception.class)

声明式事务，根据捕获的异常进行回滚。 Exception.class这是很多异常的父类

 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)

3. 如何解决redis在事务里面，如何保证原子性和一致性

3.1 我们可以用try catch finally来实现

当遇到错误的时候，我们可以在最后执行到finally来删除我们在这个里面创建的redis或者修改数据回去，从而避免数据不一致或部分更新的情况。。

3.2 我们可以让redis的执行放到最后，这样当其他的

我们也可以直接在最后执行redis，然后对他进行try cath。只有在上面的所有操作都执行完毕之后，才会执行redis，然后对redis的操作进行判断，如果是redis出错了，就只用看抛出的异常然后操作redis。

三、使用分布式锁（redis）

1. 先看代码

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)@Overridepublic void Add(AddPageA addPageA) {String lockKey = "lock_key";Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked", 10, TimeUnit.SECONDS);if (lock != null && lock) {try {OmTermInfoDTO omTermInfoDTO = new OmTermInfoDTO();OutTermShipDTO outTermShipDTO = new OutTermShipDTO();BeanUtil.copyProperties(addPageA, omTermInfoDTO);BeanUtil.copyProperties(addPageA, outTermShipDTO);outTermShipDTO.setBom_no(addPageA.getOut_term_ship_bom_no());omTermInfoDTO.setCreat_time(new Date());/*omTermInfoDTO.setOut_term_ship_ship_time(addPageA.getShip_time());omTermInfoDTO.setOut_term_ship_take_address(addPageA.getTake_address());*/outTermShipDTO.setTake_address(addPageA.getOut_term_ship_take_address());outTermShipDTO.setShip_time(addPageA.getOut_term_ship_ship_time());List<String> regionData = new ArrayList<>();regionData = addPageA.getOut_region_name_no();String term_sn = addPageA.getTerm_sn();stringRedisTemplate.opsForValue().set(term_sn + ":region", JSONUtil.toJsonStr(regionData));// 获取集合List<String> list = addPageA.getOut_region_name_no();// 获取集合的最后一位int lastElement = Integer.parseInt(list.get(list.size() - 1));omTermInfoDTO.setOut_region_id(lastElement);addMapper.AddOmTerInfo(omTermInfoDTO);addMapper.AddOutTerShip(outTermShipDTO);}catch (Exception e){throw new RuntimeException("代码异常");}finally {stringRedisTemplate.delete(lockKey);}}else {throw new RuntimeException("Could not acquire lock");}}

2. 为什么要使用

因为我在一次操作中，连点了好几次，就发现数据和预想不一样，多了一条，所以，针对于这样的操作，就需要进行加锁。

3. 使用的redis的 setnx进行加锁

先定义一个key，然后进来一个线程需要先去获取锁，如果拿到就执行，拿不到就没了，哈哈哈，没有重试啊，因为它不是多线程吧，这个稍后在研究。
最后执行完之后，释放这个锁，下次就能实现了。

  String lockKey = "lock_key";Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "locked", 10, TimeUnit.SECONDS);if (lock != null && lock) {try{}finally {stringRedisTemplate.delete(lockKey);}}else {throw new RuntimeException("无法拿到锁");}