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前言
Wrapper（FDW）是一项关键特性，它赋予数据库用户直接通过SQL语句访问存储于外部数据源的能力。遵循SQL/MED标准设计，FDW使PostgreSQL能够无缝对接多种异构数据库系统以及非数据库类数据源。
FDW机制由四个核心组件构成：
1. Foreign Data Wrapper：特定于各数据源的库，定义了如何建立与外部数据源的连接、执行查询及处理其他操作。例如，“postgres_fdw”用于连接其他PostgreSQL服务器，“mysql_fdw”则专门连接MySQL数据库。
2. Foreign Server：在本地PostgreSQL中定义一个外部服务器对象，对应实际的远程或非本地数据存储实例。
3. User Mapping：为每个外部服务器设置用户映射，明确哪些本地用户有权访问，并提供相应的认证信息，如用户名和密码。
4. Foreign Table：在本地数据库创建表结构，作为外部数据源中表的映射。对这些“外表”发起的SQL查询将被转换并传递给相应的FDW，在外部数据源上执行。
随着FDW生态的日益繁荣，各类针对不同数据源的FDW插件层出不穷，如postgres_fdw实现PostgreSQL间的互连互通，mysql_fdw、oracle_fdw分别用于连接MySQL和Oracle数据库，还有file_fdw可用于读取文本文件或CSV等非结构化数据。
接下来，我们重点介绍FDW功能使用。
一、外部表
使用PostgreSQL的file_fdw扩展，可以创建一个外部表来读取和查询文件系统中的文本或CSV文件。以下是如何通过file_fdw实现外部表的详细步骤：
使用场景：当有个1G表数据，CSV格式，需要和本地表运算出报表结果
1.1 准备csv数据
1.2 创建外部表
1.3 与本地表进行运算
二、访问其它集群中的pg库
由于pg内部不同的数据库不能访问，pg_fdw就能解决此问题。
注：如无特殊说明，以下操作均在当前库操作
2.1 创建扩展
2.2 创建外部数据服务
查看外部服务
删除外部服务
2.3 将外部服务授权给指定用户
2.4 创建外部服务的mapping
用于连接指向用户及指定数据库
查看mapping关系
如果密码配置错误，用以下语句修改
补充：
删除外部mapping
2.5 在远端创建表
2.6 创建外部表
补充：
查看外部表
删除外部表
2.7 访问自身集群中的pg库
实现过程和第二章节一样
实现目标：通过postgres数据库中的postgres用户访问appdb中appuser在schema:appuser中的表t1
注意：
1、添加外部表时，需要指定schme_name参数，否则会到默认public模式下找数据
三、访问oracle中的表
3.1 安装oracle客户端
根据不同数据库版本，自行到oracle官网下载，如LINUX.X64_193000_client_home包
上传解压即可
3.2 配置环境变量
3.3 配置oracle全局动态库
3.4 测试连接oracle
3.5 安装oracle_fdw
下载地址：https://github.com/laurenz/oracle_fdw
3.6 创建oracle_fdw扩展
如果碰到如下问题
先通过 ldd命令跟踪库文件的调用过程，比如
而libclntshcore.so.19.1这个包在oracle客户端的lib目录下，可以通过以下方式尝试解决：
1、通过软链接
2、直接cp
3.7 创建对oracle的外部表
四、FDW的演进与未来展望
随着时间推移，FDW的功能不断丰富和优化，包括增强性能、增加更多类型的FDW以及改善用户体验。如今，FDW已经成为PostgreSQL生态不可或缺的一部分，大大提高了其数据集成能力。
展望未来，FDW将继续成为实现跨多种数据库和非传统数据源交互的关键技术，尤其是在大数据时代背景下，对于构建复杂的企业级数据湖和数据仓库解决方案具有深远意义。同时，随着云原生和分布式计算范式的兴起，FDW也将顺应潮流，持续演进以适应更加多样化且充满挑战性的应用场景。
最后感谢学习和观看，我们会持续更新学习视频。
相关视频：【云贝教育】PostgreSQL分享课：PG-FDW：FDW概述