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数据分析与企业数据分析方向
数据是什么
数据是指对可观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，它是可以识别的、抽象的符号。
他不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及相互关系的抽象表示。
数据如何产生
对客观事物的计量和记录产生数据
企业数据分析方向
把隐藏在数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，帮助管理者进行有效的判断和决策。
数据分析在企业日常经营分析中主要由三大方向：
- 现状分析（分析当下的数据）：现阶段的整体情况，各个部分的构成占比、发展、变动
- 原因分析（分析过去的数据）：某一现状为什么发生，确定原因，做出调整优化
- 预测分析（结合数据预测未来）：结合已有数据预测未来发展趋势
原因分析
离线分析（batch processing）
面向过去，面向历史，分析已有的数据
在时间维度明显成批次性变化。一周一分析（T+7），一天一分析（T+1），所以也叫做批处理
现状分析
实时分析（real time processing |streaming）
面向当下，分析实时产生的数据；
所谓的实时是指从数据产生到数据分析到数据应用的时间间隔很短，可细分秒级、毫秒级。
预测分析
机器学习（machine learning）
基于历史数据和当下产生的实时数据预测未来发生的事情
侧重于数学算法的运用，如分类、聚类、关联、预测。
数据分析的基本步骤
概念：
- 数据分析步骤（流程）的重要性体现在：对如何展开分析提供了强有力的逻辑支撑
- 张文霖在《数据分析六部曲》说，典型的数据分析应当包含以下几个步骤：
- 明确分析目的和思路
- 目的是整个分析流程的起点，为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向
- 思路是使分析框架体系化，比如先分析什么，后分析什么，使各分析点之间具有逻辑联系，保证分析维度的完整性，分析结果的有效性以及正确性，需要数据分析方法论进行支撑；
- 数据分析方法论是一些营销管理类相关理论，比如用户行为理论、PEST分析法、5W2H分析法等。
- 数据收集
- 数据从无到有的过程：比如传感器收集气象数据、埋点收集用户行为数据
- 数据传输搬运的过程：比如采集数据库数据到数据分析平台
- 数据处理
- 准确的来说，应该称之为数据预处理。
- 数据预处理需要对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算
- 数据预处理可以保证数据的一致性和有效性，让数据变成干净规整的结构化数据。
- 数据分析
- 用适当的分析方法及分析工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程
- 需要掌握各种数据分析方法，还要熟悉数据分析软件的操作
- 数据展现
- 数据展现又称之为数据可视化，指的是分析结果图表展示，因为人类是视觉动物
- 数据可视化（data visualization）数据数据应用的一种；
- 注意，数据分析的结果不是只有可视化展示，还可以继续数据挖掘（data mining）、即席查询（Ad Hoc）等。
- 报告撰写
- 数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现
- 把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来，供决策者参考
- 需要有明确的结论，最好有建议或解决方案
分布式与集群概念
分布式：多台机器，每台机器上部署不同组件
集群：多台机器，每台机器上部署相同组件
- 分布式、集群的共同点是都是多台机器（服务器）组成的
- 口语中混淆两者概念时是相对于单机来说的
应用：
- 数据爆炸，海量数据处理场景面临问题（单机存储有瓶颈，多台机器分布式存储；单机计算能力有限，多台机器分布式计算）
linux操作系统
操作系统概念
操作系统（operating system，简称OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序。
- 没有操作系统的机器称之为裸机，不管是开发还是使用都不方便
- 操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面
操作系统分类
桌面操作系统：所谓的桌面指的是图形化操作界面
- 嵌入式操作系统：是一种完全嵌入受控器件内部，为特定应用而设计的专用计算机系统
- 服务器操作系统：一般指的是安装在大型计算机上的操作系统。
- 移动设备操作系统：主要应用在智能手机、平板等设备上的系统
Linux内核（kernel）
- 操作系统的核心部分简称内核，Linux第一版本独立内核由linus torvalds开发实现，约10000行代码
- 后续linus torvalds公开了内核代码，邀请全球进行完善，但是他又最终裁定权
- linux操作系统= linux kernel+gun软件及系统软件+必要的应用程序