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各个部分题目的代码题解都在我往日的二叉树的博客中。
(day14到day22)

目录

  • 二叉树理论基础
  • 二叉树的遍历方式
    • 深度优先遍历
    • 广度优先遍历
  • 求二叉树的属性
  • 二叉树的修改与制造
  • 求二叉搜索树的属性
  • 二叉树公共最先问题
  • 二叉搜索树的修改与构造
  • 总结

二叉树理论基础

二叉树的理论基础参考我的朱提第一篇二叉树的文章:
链接: day14
得注意各种二叉树的种类、存储方式、遍历方式、定义方式。

二叉树的遍历方式

深度优先遍历

链接: day14
二叉树前中后序的递归三部曲
二叉树前中后序的迭代法
二叉树前中后序的迭代法的统一形式

广度优先遍历

链接: day15
二叉树的层序遍历

求二叉树的属性

  • 二叉树:是否对称
    递归:后序,比较的是根节点的左子树与右子树是不是相互翻转
    迭代:使用队列/栈将两个节点顺序放入容器中进行比较
  • 二叉树:求最大深度
    递归:后序,求根节点最大高度就是最大深度,通过递归函数的返回值做计算树的高度
    迭代:层序遍历
  • 二叉树:求最小深度
    递归:后序,求根节点最小高度就是最小深度,注意最小深度的定义
    迭代:层序遍历
  • 二叉树:求有多少个节点
    递归:后序,通过递归函数的返回值计算节点数量
    迭代:层序遍历
  • 二叉树:是否平衡
    递归:后序,注意后序求高度和前序求深度,递归过程判断高度差
    迭代:效率很低,不推荐
  • 二叉树:找所有路径
    递归:前序,方便让父节点指向子节点,涉及回溯处理根节点到叶子的所有路径
    迭代:一个栈模拟递归,一个栈来存放对应的遍历路径
  • 二叉树:递归中如何隐藏着回溯
    详解二叉树:找所有路径 中递归如何隐藏着回溯
  • 二叉树:求左叶子之和
    递归:后序,必须三层约束条件,才能判断是否是左叶子。
    迭代:直接模拟后序遍历
  • 二叉树:求左下角的值
    递归:顺序无所谓,优先左孩子搜索,同时找深度最大的叶子节点。
    迭代:层序遍历找最后一行最左边
  • 二叉树:求路径总和
    递归:顺序无所谓,递归函数返回值为bool类型是为了搜索一条边,没有返回值是搜索整棵树。
    迭代:栈里元素不仅要记录节点指针,还要记录从头结点到该节点的路径数值总和

二叉树的修改与制造

  • 翻转二叉树
    递归:前序,交换左右孩子
    迭代:直接模拟前序遍历
  • 构造二叉树
    递归:前序,重点在于找分割点,分左右区间构造
    迭代:比较复杂,意义不大
  • 构造最大的二叉树
    递归:前序,分割点为数组最大值,分左右区间构造
    迭代:比较复杂,意义不大
  • 合并两个二叉树
    递归:前序,同时操作两个树的节点,注意合并的规则
    迭代:使用队列,类似层序遍历

求二叉搜索树的属性

  • 二叉搜索树中的搜索
    递归:二叉搜索树的递归是有方向的
    迭代:因为有方向,所以迭代法很简单
  • 是不是二叉搜索树
    递归:中序,相当于变成了判断一个序列是不是递增的
    迭代:模拟中序,逻辑相同
  • 求二叉搜索树的最小绝对差
    递归:中序,双指针操作
    迭代:模拟中序,逻辑相同
  • 求二叉搜索树的众数
    递归:中序,清空结果集的技巧,遍历一遍便可求众数集合
  • 二叉搜索树转成累加树
    递归:中序,双指针操作累加
    迭代:模拟中序,逻辑相同

二叉树公共最先问题

  • 二叉树的公共祖先问题
    递归:后序,回溯,找到左子树出现目标值,右子树节点目标值的节点。
    迭代:不适合模拟回溯
  • 二叉搜索树的公共祖先问题
    递归:顺序无所谓,如果节点的数值在目标区间就是最近公共祖先
    迭代:按序遍历

二叉搜索树的修改与构造

  • 二叉搜索树中的插入操作
    递归:顺序无所谓,通过递归函数返回值添加节点
    迭代:按序遍历,需要记录插入父节点,这样才能做插入操作
  • 二叉搜索树中的删除操作
    递归:前序,想清楚删除非叶子节点的情况
    迭代:有序遍历,较复杂
    修剪二叉搜索树
    递归:前序,通过递归函数返回值删除节点
    迭代:有序遍历,较复杂
  • 构造二叉搜索树
    递归:前序,数组中间节点分割
    迭代:较复杂,通过三个队列来模拟

总结

涉及到二叉树的构造,无论普通二叉树还是二叉搜索树一定前序,都是先构造中节点。

求普通二叉树的属性,一般是后序,一般要通过递归函数的返回值做计算。

求二叉搜索树的属性,一定是中序。

注意在普通二叉树的属性中,我用的是一般为后序,例如单纯求深度就用前序,【二叉树:找所有路径】也用了前序,这是为了方便让父节点指向子节点。

所以求普通二叉树的属性还是要具体问题具体分析。

参考文档:

链接: 二叉树总结

http://www.mnyf.cn/news/46247.html

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