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嘉兴做网站美工的工作,黑帽seo工具,大商创 多用户商城,精准营销推广策略1、生成django项目,得到的目录如下 manage.py:命令行工具,内置多种方式与项目进行交互。在命令提示符窗口下,将路径切换到项目并输入python manage.py help,可以查看该工具的指令信息。 默认的数据库工具,sqlite 在…

1、生成django项目,得到的目录如下
在这里插入图片描述

  • manage.py:命令行工具,内置多种方式与项目进行交互。在命令提示符窗口下,将路径切换到项目并输入python manage.py help,可以查看该工具的指令信息。

  • 默认的数据库工具,sqlite

  • 在路径下面有一个包,包名就是我们刚开始创建的项目名

    • init.py:初始化文件,一般情况下无需修改。
    • settings.py:项目配置文件,项目的所有功能都需要在该文件中进行配置。
    • urls.py:项目的路由设置,设置网站的具体内容。
    • wsgi.py:全称为Python Web Server Gateway Interface,即Python服务器网关接口,是Python应用与Web服务器之间的接口,用于Django项目在服务器上的部署和上线,一般不需要修改。

2、当我们写需求的时候,可以与manage.py同一级的目录,创建一个包。如下图所示,按照图中所示的目录,进行文件创建
在这里插入图片描述

  • init.py:这个文件告诉Python该文件夹是一个Python包。
  • models.py:这个文件包含应用程序的数据模型。
  • views.py:这个文件包含应用程序的视图函数。
  • admin.py:这个文件包含应用程序的管理界面设置。
  • apps.py:这个文件包含应用程序的配置信息。
  • tests.py:这个文件包含应用程序的测试代码。

3、总结

project_name/
│
├── manage.py
├── project_name/
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
└── app_name/├── migrations/│   └── __init__.py├── __init__.py├── admin.py├── apps.py├── models.py├── tests.py└── views.py
  • manage.py: Django 项目的命令行工具,用于执行各种管理任务。

  • project_name/: 项目的 Python 包,包含项目的设置、URL 配置和 WSGI 配置等。

    • __init__.py: 表示 project_name 是一个 Python 包。
    • settings.py: 包含项目的设置,如数据库配置、静态文件路径等。
    • urls.py: URL 路由配置,将 URL 映射到视图函数。
    • wsgi.py: 用于运行 Django 项目的 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口文件。
  • app_name/: Django 应用程序的包,每个应用程序处理特定功能。

    • migrations/: 数据库迁移文件存放目录,用于数据库模式变更。

      • __init__.py: 表示 app_name 是一个 Python 包。
    • admin.py: 后台管理相关配置。

    • apps.py: 应用程序配置类。

    • models.py: 定义应用程序的数据模型。

    • tests.py: 测试代码。

    • views.py: 视图函数,处理 HTTP 请求并返回响应。

在 Django 中,业务逻辑代码通常位于应用程序的 views.pymodels.py 文件中。

  • models.py: 定义数据模型,包括数据库表和字段。在这里编写与数据相关的逻辑,如定义模型之间的关系、验证数据等。

如果有其他的复杂逻辑,可以这样来实现

# project_name/utils/crawler.pyimport requests
from bs4 import BeautifulSoupdef fetch_data(url):response = requests.get(url)if response.status_code == 200:return response.textreturn Nonedef parse_data(html):# 使用 BeautifulSoup 或其他解析库解析 HTML 数据soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 解析数据的具体逻辑# ...return parsed_datadef calculate_data(data):# 根据需求进行数据计算# ...return result
http://www.mnyf.cn/news/46051.html

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