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JAVA代码规范审查

1. 添加必要的注释

• 所有的类都必须添加创建者和创建日期，以及简单的注释描述

• 方法内部的复杂业务逻辑或者算法，需要添加清楚的注释

• 一般情况下，注释描述类、方法、变量的作用

• 任何需要提醒的警告或TODO，也要注释清楚

• 如果是注释一行代码的，就用//;如果注释代码块或者接口方法的，有多行/* **/

• 一块代码逻辑如果你站在一个陌生人的角度去看,第一遍看不懂的话,就需要添加注释了

/*** @author 田螺* @date 2023/04/22 5:20 PM* @desc 田螺的实现类，捡田螺、卖田螺 （更多干货，关注公众号：捡田螺的小男孩）*/
public class TianLuoClass {/*** 这是卖田螺的两法，它将两个田螺的价格整数相加并返回结果。* * @param x 第一个整数* @param y 第二个整数* @return 两个整数的和*/public int sellTianLuo(int x, int y) {return x + y;}
}

2.日志打印规范

• 日志级别选择不对。常见的日志级别有error、warn、info、debug四种，不要反手就是info哈

• 日志没打印出调用方法的入参和响应结果，尤其是跨系统调用的时候。

• 业务日志没包含关键参数,如userId,bizSeq等等,不方便问题排查

• 如果日志包含关键信息，比如手机号、身份证等，需要脱敏处理

• 一些不符合预期的情况，如一些未知异常（数据库的数据异常等），又或者不符合业务预期的特殊场景，都需要打印相关的日志

3. 命名规范

• 类和接口应该使用首字母大写的驼峰命名法

• 方法和变量应该使用小写的驼峰命名法

• 常量应该使用全大写字母和下划线

• 开发者是不是选择易于理解的名称给变量、类和方法进行命名

4.参数校验

我们代码评审的时候，要注意参数是否都做了校验，如userId非空检查、金额范围检查、userName长度校验等等。一般我们在处理业务逻辑的时候，要遵循先检查、后处理的原则。

5. 判空处理

• 获取对象或列表的属性时，都要判空处理。要不然很多时候会出现空指针异常。

6. 异常处理规范

• 不要捕获通用的Exception异常，而应该尽可能捕获特定的异常

• 在捕获异常时，应该记录异常信息以便于调试

• 内部异常要确认最终的处理方式，避免未知异常当作失败处理。

• 在finally块中释放资源，或者使用try-with-resource

• 不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。

• catch了异常，要打印出具体的exception，否则无法更好定位问题

• 捕获异常与抛出异常必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类

• 捕获到的异常，不能忽略它，要打印相对应的日志

• 注意异常对你的代码层次结构的侵染（早发现早处理）

• 自定义封装异常，不要丢弃原始异常的信息Throwable cause

• 注意异常匹配的顺序，优先捕获具体的异常

• 对外提供APi时，要提供对应的错误码

• 系统内部应该抛出有业务含义的自定义异常，而不是直接抛出RuntimeException，或者直接抛出Exception\Throwable。

7. 模块化，可扩展性

代码编写设计是否满足模块化，接口是否具有可扩展性

8. 并发控制规范

• 在使用并发集合时，应该注意它们的线程安全性和并发性能,如ConcurrentHashMap是线性安全的,HashMap就是非线性安全的

• 乐观锁,悲观锁防止数据库并发.乐观锁一般用版本号version控制,悲观锁一般用select …for update

• 如果是单实例的多线程并发处理,一般通过Java锁机制,比如sychronized ,reentrantlock

• 如果是同一集群的多线程并发处理,可以用Redis分布式锁或者走zookeeper

• 如果是跨集群的多线程并发处理,则考虑数据库实现的分布式锁。

• 在使用分布式锁的时候,要注意有哪些坑,比如redis一些经典的坑.

9. 单元测试规范

• 测试类的命名,一般以测试的类+Test,如:CalculatorTest.

• 测试方法的命名,一般以test开头+ 测试的方法,如testAdd.

• 单测行覆盖率一般要求大于75%.

• 单测一般要求包含主流程用例、参数边界值等校验用例

• 单测一般也要求包含中间件访问超时、返回空、等异常的用例,比如访问数据库或者Redis异常.

• 单测用例要求包含并发、防重、幂等等用例.

10. 代码格式规范

• 缩进使用四个空格

• 代码块使用花括号分隔

• 每行不超过80个字符

• 每个方法应该按照特定的顺序排列，例如：类变量、实例变量、构造函数、公共方法、私有方法等。

11. 接口兼容性

重点关注是否考虑到了接口的兼容性

12. 程序逻辑是否清晰,主次是否够分明

程序逻辑是否清晰。可以划分主次，抽一下小函数。

13. 安全规范

• 输入校验：应该始终对任何来自外部的输入数据进行校验，以确保它们符合预期并且不会对系统造成伤害。校验应该包括检查数据的类型、大小和格式。

• 防范SQL注入攻击:在使用SQL查询时，应该始终使用参数化查询或预处理语句，以防止SQL注入攻击。

• 防范跨站脚本攻击（XSS）: 在Web应用程序中，应该始终对输入的HTML、JavaScript和CSS进行校验，并转义特殊字符，以防止XSS攻击。

• 避免敏感信息泄露: 敏感信息（如密码、密钥、会话ID等）应该在传输和存储时进行加密，以防止被未经授权的人访问。同时，应该避免在日志、调试信息或错误消息中泄露敏感信息。

• 防范跨站请求伪造（CSRF）: 应该为所有敏感操作（如更改密码、删除数据等）添加CSRF令牌，以防止未经授权的人员执行这些操作。

• 防范安全漏洞: 应该使用安全性高的算法和协议（如HTTPS、TLS）来保护敏感数据的传输和存储，并定期对系统进行漏洞扫描和安全性审计。

14. 事务控制规范

• 一般推荐使用编程式事务，而不是一个注解 @Transactional的声明式事务。因为 @Transactional有很多场景，可能导致事务不生效。

• 事务范围要明确，数据库操作必须在事务作用范围内，如果是非数据库操作，尽量不要包含在事务内。

• 不要在事务内进行远程调用（可能导致数据不一致，比如本地成功了，但是远程方法失败了，这时候需要用分布式事务解决方案）

• 事务中避免处理太多数据，一些查询相关的操作，尽量放到事务之外（避免大事务问题）

15. 幂等处理规范

幂等表示一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用，或者说，多次请求所产生的影响与一次请求执行的影响效果相同。

关注接口是否考虑幂等。比如开户接口，多次请求过来的时候，需要先查一下该客户是否已经开过户，如果已经开户成功，直接返回开户成功的报文。如果还没开户，就先开户，再返回开户成功的报文。这就是幂等处理。

一般情况有这几种幂等处理方案：

• select+insert+主键/唯一索引冲突

• 直接insert + 主键/唯一索引冲突

• 状态机幂等

• 抽取防重表

• token令牌

• 悲观锁

• 乐观锁

• 分布式锁

幂等要求有个唯一标记，比如数据库防重表的一个业务唯一键。同时强调多次请求和一次请求所产生影响是一样的。

16. 中间件注意事项 （数据库，redis）

如果用数据库、Redis、RocketMq等的中间件时，我们需要关注这些中间件的一些注意事项哈。

比如数据库：

• 关注数据库连接池参数设置、超时参数设置是否合理

• 避免循环调用数据库操作

• 如果不分页，查询SQL时，如果条数不明确，是否加了limit限制限制

• 数据库的返回是否判空处理

• 数据库慢SQL是否有监控

• 表结构更新是否做兼容，存量表数据是否涉及兼容问题考虑

• 索引添加是否合理

• 是否连表过多等等

比如Redis:

• Redis的key使用是否规范

• Redis 异常捕获以及处理逻辑是否合理

• Redis连接池、超时参数设置是否合理

• Redis 是否使用了有坑的那些命令，如hgetall、smember

• 是否可能会存在缓存穿透、缓存雪奔、缓存击穿等问题。

17. 注意代码坏味道问题

• 大量重复代码（抽公用方法，设计模式）

• 方法参数过多（可封装成一个DTO对象）

• 方法过长（抽小函数）

• 判断条件太多（优化if...else）

• 不处理没用的代码（没用的import）

• 避免过度设计

18. 远程调用

• 不要把超时当作失败处理: 远程调用可能会失败，比如网络中断、超时等等。开发者需要注意远程调用返回的错误码，除非是明确的失败，如果仅仅是超时等问题，不能当作失败处理！而是应该发起查询，确认是否成功，再做处理。

• 异常处理：远程调用可能会抛出异常，例如由于服务端错误或请求格式不正确等。因此，开发人员需要确保能够捕获和处理这些异常，以避免系统崩溃或数据丢失。

• 网络安全：由于远程调用涉及网络通信，因此开发人员需要考虑网络安全的问题，例如数据加密、认证、访问控制等。尽可能使用安全的协议，例如HTTPS 或 SSL/TLS。

• 服务质量：远程调用可能会影响系统的性能和可用性。因此，开发人员需要确保服务的质量，例如避免过度使用远程调用、优化数据传输、实现负载均衡等。

• 版本兼容：由于远程调用涉及不同的进程或计算机之间的通信，因此开发人员需要注意服务端和客户端之间的版本兼容性。尽可能使用相同的接口和数据格式，避免出现不兼容的情况。

• 尽量避免for循环远程调用: 尽量避免for循环远程调用，而应该考虑实现了批量功能的接口。