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1.内连接

内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连
接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。

前面学习的都是内连接！

2.外连接

外连接分为左外连接和右外连接

2.1 左外连接

如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接
右侧的表按条件进行拼接！

2.2 右外连接

如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。

3.综合练习

4.索引

索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。

索引你就可以理解成数据结构，链表啊啥的。

常见索引分为：
主键索引(primary key)
唯一索引(unique)
普通索引(index)
全文索引(fulltext)–解决中子文索引问题。

索引需要大量的数据才能体现效果，所以这里给大家准备了一个表，大家可以导入

链接：https://pan.baidu.com/s/1q6nPDLYCLiVprfnqensU0g 提取码：563w
–来自百度网盘超级会员V3的分享

这个表里面有800万条记录，所以导入可能需要花费一段时间！

4.1见一见索引

4.2 硬件理解

4.3 MySQL 与磁盘交互基本单位(软件理解)

MySQL 作为一款应用软件，可以想象成一种特殊的文件系统。它有着更高的IO场景，所以，为了提高基本的IO效率， MySQL 进行IO的基本单位是 16KB

4.4 (MySQL选择的数据结构)索引的理解

为何MySQL和磁盘进行IO交互的时候，要采用Page的方案进行交互呢?用多少，加载多少不香吗?

如上面的5条记录，如果MySQL要查找id=2的记录，第一次加载id=1，第二次加载id=2，一次一条记录，那
么就需要2次IO。如果要找id=5，那么就需要5次IO。

但，如果这5条(或者更多)都被保存在一个Page中(16KB，能保存很多记录),那么第一次IO查找id=2的时
候，整个Page会被加载到MySQL的Buffer Pool中，这里完成了一次IO。但是往后如果在查找id=1,3,4,5
等，完全不需要进行IO了，而是直接在内存中进行了。所以，就在单Page里面，大大减少了IO的次数。

为啥选择B+树：

4.5 聚簇索引 VS 非聚簇索引

其中， InnoDB 这种用户数据与索引数据在一起索引方案，叫做聚簇索引
当然， MySQL 除了默认会建立主键索引外，我们用户也有可能建立按照其他列信息建立的索引，一般这
种索引可以叫做辅助（普通）索引。
对于 MyISAM ,建立辅助（普通）索引和主键索引没有差别，无非就是主键不能重复，而非主键可重复。

提示：索引的本质就是数据结构(B+树)！！！

5.索引操作

5.1 创建索引

5.2 查询索引

5.3 删除索引

①第一种方法-删除主键索引：

alter table 表名 drop primary key;

②第二种方法-其他索引的删除：

alter table 表名 drop index 索引名；
例：mysql> alter table user10 drop index idx_name;

索引名就是show keys from 表名中的 Key_name 字段

③第三种方法方法： drop index 索引名 on 表名

mysql> drop index name on user8;